论书籍的“书法”

作者归属是一项已被广泛研究的自然语言处理任务，通常通过考虑小阶统计量来进行。在本文中，我们探索了一种基于文本介观表示的复杂网络方法来判定作者归属，试图捕捉叙事的流动。事实上，正如本文所述，这种方法能够识别所研究作者的主导叙事结构。这得益于介观方法能够考虑文本中不同（不一定相邻）部分之间的关系，从而能够捕捉故事流。所提方法的潜力已通过主成分分析、与随机基线方法的比较以及网络可视化得到展示。这些可视化揭示了作者的个体特征，可被理解为一种书法。