作者身份验证——一种基于随机森林的方法
计算与语言
2016-08-01 v1
摘要
作者身份归属是信息检索、计算语言学、法律和新闻学等诸多领域的重要问题，近年来被确定为日益受关注的研究课题。在 CLEF 2015 的 PAN 作者识别任务中，主要关注的是跨体裁和跨主题的作者身份验证任务。我们使用了多种基于词法和基于风格的特征，以识别给定集合中已知与未知问题之间的差异，并使用基于随机森林的分类器相应地对未知问题进行标记。
引用
@article{arxiv.1607.08885,
title = {Authorship Verification - An Approach based on Random Forest},
author = {Promita Maitra and Souvick Ghosh and Dipankar Das},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.08885},
year = {2016}
}
备注
9 pages in Working Notes Papers of the CLEF 2015