堆叠自编码器在居民负荷曲线预测与削峰中的应用
信号处理
2019-02-22 v1
摘要
过去十年间，公用事业公司观察到用户负荷曲线持续发生转变。以往平坦的负荷曲线更频繁地转变为鸭形曲线。这由家庭负荷的增加以及屋顶太阳能光伏的普及共同导致。此类负荷曲线转变挑战了现有系统的运行灵活性，并大幅提高了每兆瓦时能源成本。在此背景下，削峰成为需求侧管理的一项关键任务。得益于电池储能系统（BESS）的发展，众多削峰策略已被开发并实施。本文通过应用基于堆叠自编码器（SAE）的居民峰值负荷曲线预测技术，将 BESS 的削峰能力进一步提升至新水平。所提策略兼顾发电侧与需求侧的福祉，达到最优平衡。使用智能电表数据的综合案例研究证明了该方法在削峰应用中的有效性。
引用
@article{arxiv.1902.08167,
title = {A Stacked Autoencoder Application for Residential Load Curve Forecast and Peak Shaving},
author = {Xinan Wang and Yishen Wang and Di Shi and Jianhui Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.08167},
year = {2019}
}
备注
Accepted by IEEE PESGM 2019, Atlanta, GA