用于短期极端风速概率预报的 Gamma-广义帕累托拼接模型
应用统计
2019-07-02 v3
摘要
风能等可再生资源已成为基于化石燃料的能源的可持续替代方案。然而，由风的间歇性本质带来的风速的不确定性与波动，对风电生产稳定性乃至风力机本身构成重大威胁。近来，关于开发模型以预报平均风速值的工作已有很多，但令人惊讶的是，聚焦于提出模型以准确预报可能损坏风力机的极端风速的工作却很少。本工作中，我们开发了一个灵活的 Gamma-广义帕累托（Gamma-Generalized Pareto）拼接模型，以同时预报极端与非极端风速。我们的模型属于潜高斯模型类，其推断可方便地基于集成嵌套拉普拉斯近似方法完成。考虑灵活的加性回归结构，我们为潜线性预测子提出两个模型以捕捉风速的时空动态。我们的模型拟合快速，能够描述风速分布的主体与尾部，同时给出短期极端与非极端风速的概率预报。
引用
@article{arxiv.1810.04099,
title = {A spliced Gamma-Generalized Pareto model for short-term extreme wind speed probabilistic forecasting},
author = {Daniela Castro-Camilo and Raphaël Huser and Håvard Rue},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.04099},
year = {2019}
}
备注
25 pages