用于风电短期预测的自适应广义 logit-正态分布
应用统计
2021-05-07 v2
摘要
人们对非常高分辨率的超短期风电预测（提前数分钟至数小时）兴趣日增，尤其是海上风电。统计方法极为重要，因为天气预测在这些提前期无法提供有用信息。这类方法须考虑以下事实：风电发电作为随机过程是非平稳、双有界（以零和涡轮机额定功率为界）且非线性的。兼顾这些方面可改善点预测和概率预测。本文提议关注广义 logit-正态分布，其天然适用于且可灵活刻画双有界非线性过程。相关参数通过最大似然推断估计。描述了该估计方法的批处理与在线两种版本——在线版本可通过分布参数的变化额外处理非平稳性。该方法在丹麦 Anholt 海上风电场测试用例上应用与分析，重点置于提前 10 分钟的点预测与概率预测。
引用
@article{arxiv.2012.08910,
title = {Adaptive Generalized Logit-Normal Distributions for Wind Power Short-Term Forecasting},
author = {Amandine Pierrot and Pierre Pinson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.08910},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 6 figures, submitted to the 14th IEEE PowerTech 2021 Conference