基于综合预测分析的混合与堆叠有状态/无状态模型

风速是一种强大的可再生能源，可作为不可再生资源的替代品用于发电。可再生能源清洁、无限，且在发电过程中不会对环境产生负面影响。然而，从可再生能源（如太阳辐照、风速、水力）中获取电能需要特殊规划，否则可能导致系统建设人力和资金的巨大损失。本文讨论了四种深度循环神经网络：堆叠无状态LSTM、堆叠无状态GRU、堆叠有状态LSTM和堆叠有状态GRU，用于对密西西比州立大学两个校区附近的机场站点进行短期风速预测。本文对所用模型的性能进行了全面分析，描述了它们的架构以及如何通过RMSE值高效地获得结果。还详细讨论了上述模型的时间和空间复杂度。