天气雷达反射率数据的时空建模方法及其在热带东南亚的应用

天气雷达回波在空间和时间上均具有相关性，是短期降水预报最重要的输入数据。受真实数据集的启发，本文关注从一系列雷达图像中对二维雷达反射率场进行时空建模。在拉格朗日积分框架下，我们通过一个由两个隐藏子过程驱动的时空条件自回归过程对雷达反射率数据进行建模。第一个子过程是决定天气系统运动的动态速度场，第二个子过程则控制雷达反射率强度的增长或衰减。利用从热带东南亚收集的真实雷达数据，对所提出的方法进行了演示并与现有方法进行了比较。需要注意的是，由于热带风暴以高度混沌和极难预测而著称，我们仅关注短时段内的反射率数据建模，并基于所提模型考虑短期预测问题。这通常被气象学界称为临近预报问题。