基于具有学习先验分布的随机变分帧预测器的降水临近预报
计算机视觉与模式识别
2019-05-14 v1 机器学习
大气与海洋物理
摘要
我们提出使用具有学习先验分布的随机变分帧预测深度神经网络，该网络在二维降雨雷达反射率图上训练，用于提前量达 2.5 小时的降水临近预报。我们给出了与标准卷积 LSTM 网络的比较，并评估了两种方法的结构相似性指数的演化。案例研究表明，该新方法可在相关时间范围内产生无过度模糊且有意义的预报。
引用
@article{arxiv.1905.05037,
title = {Precipitation nowcasting using a stochastic variational frame predictor with learned prior distribution},
author = {Alexander Bihlo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.05037},
year = {2019}
}
备注
7 pages, 3 figures, release version