深度视觉在雷达数据分析与识别中的应用：成果、进展与挑战
计算机视觉与模式识别
2023-11-17 v1
摘要
雷达被广泛用于获取回波信息以进行有效预测，例如降水临近预报。本文综述了近期利用深度学习（DL）模型进行天气雷达数据分析与模式识别的相关科学研究与实践努力，特别是在波束阻挡校正、雷达回波外推和降水临近预报领域。相比传统方法，现有 DL 方法表现出更优的性能与便利性，但存在稳定性与泛化性问题。除近期成果外，本文亦呈现并讨论了最新进展与现存挑战，试图指明这一备受关注领域的合理潜力与发展趋势。
引用
@article{arxiv.2302.09990,
title = {Deep Vision in Analysis and Recognition of Radar Data: Achievements, Advancements and Challenges},
author = {Qi Liu and Zhiyun Yang and Ru Ji and Yonghong Zhang and Muhammad Bilal and Xiaodong Liu and S Vimal and Xiaolong Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.09990},
year = {2023}
}
备注
This article has been accepted for publication in IEEE Systems, Man and Cybernetics Magazine