基于集成深度学习与雷达数据的强雷暴事件预测
机器学习
2021-09-22 v1 人工智能
摘要
极端天气事件临近预报问题可通过求解动力模型方程的数值方法或数据驱动的人工智能算法来解决。在后一框架内，本文阐述了如何利用一种深度学习方法，以雷达反射率帧视频作为输入，构建能够针对可能的强雷暴事件及时发出警报的预警机器。从技术角度看，该方法的计算核心是使用价值加权技能评分（value-weighted skill score），既将深度神经网络的概率输出转化为二分类，又用于评估预报性能。该预警机器已针对意大利利古里亚地区记录的天气雷达数据进行了验证。
引用
@article{arxiv.2109.09791,
title = {Prediction of severe thunderstorm events with ensemble deep learning and radar data},
author = {Sabrina Guastavino and Michele Piana and Marco Tizzi and Federico Cassola and Antonio Iengo and Davide Sacchetti and Enrico Solazzo and Federico Benvenuto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.09791},
year = {2021}
}