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用于模拟与优化网络化生态工业系统的空间智能体模型

物理与社会 2020-04-01 v1 多智能体系统 综合经济学 经济学

摘要

产业共生旨在工业行动者网络间建立副产品与废物的集成循环,以最大化经济价值,同时最小化环境压力。在此类网络中,全局环境压力不再等于各行动者环境压力之和,而是取决于网络整体的运行表现。理解、管理或优化此类网络的方法开发仍是一个开放问题。本文提出一种工业行动者间副产品流动的仿真模型。目标是引入一种从宏观视角对共生交换建模的方法。该模型考虑了两种主要机制对共生过程多目标优化的效应。首先,它使我们能研究经济系统的地理属性(即行动者在空间中的分布)的效应。其次,它通过行动者副产品间的空间相关性,使我们能研究将互补行动者按距离聚类在一起的效应。我们的仿真揭示了与宏观政策相关的模式。首先,结果表明地理属性是共生过程宏观表现的重要因素。其次,可解释为生态工业园等规划集群的空间相关性可带来非常有效的宏观表现,但仅当被严格实施时。最后,我们通过将模型与来自欧洲污染物释放与转移登记数据库的真实数据(使用数据集中公司的地理参考)比较,给出了概念验证。本工作为交互式数据驱动模型与平台以支持产业共生的真实世界实施开辟了研究机遇。

关键词

引用

@article{arxiv.2003.14133,
  title  = {A spatial agent based model for simulating and optimizing networked eco-industrial systems},
  author = {J. Raimbault and J. Broere and M. Somveille and J. M. Serna and E. Strombom and C. Moore and B. Zhu and L. Sugar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2003.14133},
  year   = {2020}
}

备注

23 pages, 9 figures, 2 tables