工程化多智能体产业共生系统导论：潜力与挑战

多智能体系统（MAS）研究已达到可自信应用于现实复杂问题的成熟度。MAS 方法在行为建模、策略推理和去中心化治理方面的成功应用，促使我们关注 MAS 技术在一类工业系统中的适用性，并阐述方法集成/情境化方面的潜力与挑战。我们将注意力引向一种称为产业共生系统（ISS）的工业实践形式，作为 MAS 技术的一个高度动态的应用领域。在 ISS 中，企业旨在通过成员间循环可重用资源来减少其物质和能源足迹。为了对 ISS 行为实现系统性推理并支持企业（以及 ISS 设计者）的决策，我们看到将工业工程与多智能体系统工程相结合的机遇。这使得能够引入（1）用于推理 ISS 动力学的表示框架，（2）用于开发 ISS 计算模型的操作语义，以及（3）用于强化期望 ISS 行为的协调机制。我们主张资源有界形式化方法和规范感知机制在 ISS 实践的设计与部署中具有适用性和表现力。在本提案中，我们阐述了 ISS 的不同维度，提出了 ISS 开发的方法论基础，最后讨论了开放问题。