层次化多主体系统范式:设计模式、协调机制与工业应用
多智能体系统
2025-08-19 v1 人工智能
摘要
层次化多主体系统(Hierarchical multi-agent systems, HMAS)将主体组织成分层结构,以帮助管理复杂性并实现规模化。这些层次结构可以简化协调,但也可能引入并非总是显而易见的权衡。本文沿五个维度提出了HMAS的多维范式:控制层级、信息流、角色与任务委派、时序层级和通信结构。意图并非规定单一的"最佳"设计,而是提供一种比较不同方法的视角。本文不将这些维度孤立地对待,而是将范式与具体协调机制相联系——从长期存在的任务分配协议(contract-net protocol)到更近期的层次化强化学习工作。工业背景案例说明了该框架,包括电力网格和石油田运营,其中在生产、维护和供应层级的主体协调诊断井下问题或平衡能源需求。这些案例表明,层次结构可能在保持局部自主性的同时实现全局效率,但平衡是精细的。本文通过指出开放挑战来结束:使层次决策对人类操作员可解释、扩展到大量主体群体,并评估大型语言模型等基于学习的主体能否安全地集成到分层框架中。本文提出了首个将HMAS的结构、时序和通信维度统一于单一设计框架的范式,连接经典协调机制与现代强化学习和大型语言模型主体。
引用
@article{arxiv.2508.12683,
title = {A Taxonomy of Hierarchical Multi-Agent Systems: Design Patterns, Coordination Mechanisms, and Industrial Applications},
author = {David J. Moore},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.12683},
year = {2025}
}