关于采用多智能体系统开发工业控制网络

多智能体系统 (MAS) 已被采用并测试于许多复杂且关键的工业应用中，这些应用需要具备适应性、可扩展性、情境感知能力并包含实时约束。工业控制网络 (ICN) 是此类应用的实例。ICN 被视为一个包含各种互联工业设备的系统，如物理控制过程、控制系统、计算机和通信网络，其构建目的是监督和控制工业过程。本文介绍了一个构建多层基于智能体的 ICN 的开发案例研究，其中智能体相互合作，以提供对一组控制过程的有效监督和控制，这些过程基本上由一组计算能力有限的传统控制系统控制。所提出的 ICN 旨在在传统控制系统之上增加一个智能层，利用具有成本效益的基于智能体的方法来弥补其有限的能力，并提供全局同步和安全计划。该系统在仿真环境中进行了测试和评估。本研究的主要结论是：如果智能体和 MAS 能与这些系统properly 集成，它们可以为处理传统控制系统出现的局限性提供有效、灵活且具有成本效益的解决方案。