一种从传统 LTE 干扰中恢复 NB-IoT 信号的稀疏自适应算法
信息论
2021-10-07 v1 信号处理
math.IT
摘要
作为 5G 技术的先行者，窄带物联网（NB-IoT）将不可避免地与传统长期演进（LTE）系统共存。因此，NB-IoT 缓解 LTE 干扰势在必行。借助 NB-IoT 信号的强时间相关性，本通信将 -均值聚类与稀疏自适应匹配追踪（SAMP）相结合，提出一种稀疏自适应算法以从传统 LTE 干扰中恢复 NB-IoT 信号。具体而言，首先在无稀疏度限制下通过 -均值聚类与 SAMP 算法粗略估计 NB-IoT 信号的支持集；随后通过重复机制精炼所估计的支持集。仿真结果表明，相较于对比算法，所提算法在恢复概率与误码率方面具有有效性。
引用
@article{arxiv.2110.02515,
title = {A Sparsity Adaptive Algorithm to Recover NB-IoT Signal from Legacy LTE Interference},
author = {Yijia Guo and Wenkun Wen and Peiran Wu and Minghua Xia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.02515},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 7 figures, to appear in IEEE Wireless Communications Letters