NB-IoT 覆盖增强方法的评估、建模与优化
网络与互联网体系结构
2019-02-26 v1
摘要
窄带物联网(NB-IoT)是 3GPP 发布的一种新型低功耗广域网(LPWAN)技术。NB-IoT 的主要目标是改善覆盖、海量容量、低成本以及长电池寿命。为改善覆盖,NB-IoT 提供了有前景的解决方案,例如增加传输重复次数、降低带宽以及适配调制与编码方案(MCS)。本文在端到端网络仿真器 NS-3 中实现了 NB-IoT 的覆盖增强特性。NS-3 中的资源分配与链路自适应被修改以符合 NB-IoT 的新特性。利用所开发的仿真框架,评估了这些新特性对网络可靠性和时延的影响。此外,提出了一种基于全部三种特性的最优混合链路自适应策略。为此,我们构建了一个以时延为目标函数、以信噪比(SNR)为约束的优化问题。随后,我们提出了若干算法以最小化时延,并从精度与速度方面进行比较。选出最佳混合方案并在 NS-3 仿真器中实现,由此验证了时延公式。数值结果表明,所提出的混合链路自适应优化算法比穷举搜索方法快八倍,且产生相似的时延。
引用
@article{arxiv.1902.09455,
title = {Evaluation, Modeling and Optimization of Coverage Enhancement Methods of NB-IoT},
author = {Sahithya Ravi and Pouria Zand and Mohieddine El Soussi and Majid Nabi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.09455},
year = {2019}
}