超密集NB-IoT网络中基于业务感知的均值场功率分配
信息论
2024-10-28 v1 计算机科学与博弈论
系统与控制
系统与控制
math.IT
摘要
窄带物联网(NB-IoT)是由第三代合作伙伴计划(3GPP)引入的一种蜂窝技术，旨在为大量具有严格能耗限制的低成本物联网设备提供连接。然而，在采用NB-IoT技术的超密集小小区网络中，小区间干扰可能成为问题，引发对NB-IoT性能的严重担忧，尤其在上行传输中。因此，必须建立一种功率分配方法来分析上行性能、控制和预测小区间干扰，并避免在传输过程中过度的能量浪费。遗憾的是，标准功率分配技术变得不适用，因为其在超密集环境中的计算复杂度会增长。此外，NB-IoT的性能强烈依赖于物联网设备产生的业务量。为应对这些挑战，我们利用随机几何分析和均值场博弈(MFG)理论，在时空波动下提供一种一致且分布式的上行功率分配方案，该方案融合了NB-IoT的特征（如重复次数和数据速率）以及物联网设备的能量预算、数据包大小和业务强度。我们通过大量数值分析说明了方法的有效性，并给出了许多有见地的讨论。
引用
@article{arxiv.2204.07852,
title = {Traffic-Aware Mean-Field Power Allocation for Ultra-Dense NB-IoT Networks},
author = {Sami Nadif and Essaid Sabir and Halima Elbiaze and Abdelkrim Haqiq},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.07852},
year = {2024}
}
备注
14 pages, 7 figures, 4 tables. This work has been submitted to the IEEE Internet of Things Journal for possible publication