涉及向量值极大函数的多重次线性形式的稀疏估计
经典分析与常微分方程
2017-09-28 v1
摘要
我们证明了与 Fefferman-Stein 型向量值极大函数相关联的 -次线性形式的稀疏界。作为推论，我们表明多重次线性算子的稀疏界通过 -赋值延拓得以保持。这一观察进而被用于推导服从稀疏界的多重次线性算子的向量值多重线性加权范数不等式，这是 Cruz-Uribe 和 Martell 最近发展的外推理论所无法触及的。作为示例，双线性 Hilbert 变换的向量值多重线性加权不等式由作者的标量稀疏控制定理推导而得。
引用
@article{arxiv.1709.09647,
title = {A sparse estimate for multisublinear forms involving vector-valued maximal functions},
author = {Amalia Culiuc and Francesco Di Plinio and Yumeng Ou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.09647},
year = {2017}
}
备注
Submitted, Proceedings of the Bruno Pini Mathematical Analysis Seminar 2017