用于侵袭性脑膜炎球菌发病的时空条件强度模型
统计方法学
2015-08-25 v1 应用统计
摘要
提出了一种时空连续的新型点过程模型，用于量化2002年至2008年间在德国观察到的两种最常见脑膜炎球菌抗原序列型的传播动态。该建模基于条件强度函数（CIF），由加性分量与乘性分量的叠加描述。作为一项流行病学上有意义的发现，传播行为被证明除年龄外还依赖于型别：B:P1.7-2,4:F1-5型和C:P1.5,2:F3-3型的基本再生数分别为0.25（95% CI 0.19-0.34）和0.11（95% CI 0.07-0.17）。总而言之，所提出的方法代表了一个基于CIF的自激时空点过程建模、模拟与推断的全面且通用的回归框架。通过在R包surveillance中的实现，促进了该建模在生物测量实践中的可用性。
引用
@article{arxiv.1508.05740,
title = {A space-time conditional intensity model for invasive meningococcal disease occurrence},
author = {Sebastian Meyer and Johannes Elias and Michael Höhle},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.05740},
year = {2015}
}
备注
Accepted Author Manuscript