密集场景产品检测的一种解决方案
计算机视觉与模式识别
2021-08-11 v3
摘要
本工作是面向密集场景数据集 SKU-110k 的一种解决方案。我们的工作改进自 Cascade R-CNN。为解决问题，我们提出一种随机裁剪策略，相较于常规随机裁剪，该策略可确保采样率与输入尺度均相对充分。并且我们采用了一些技巧并优化了超参数。为把握密集场景的本质特征，我们分析了检测器的各个阶段并探究了限制性能的瓶颈。最终，我们的方法在 SKU-110k 测试集上取得了 58.7 mAP。
引用
@article{arxiv.2007.11946,
title = {A Solution to Product detection in Densely Packed Scenes},
author = {Tianze Rong and Yanjia Zhu and Hongxiang Cai and Yichao Xiong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.11946},
year = {2021}
}
备注
6 pages