密度图引导的航拍图像目标检测
计算机视觉与模式识别
2020-04-14 v1
摘要
高分辨率航拍图像中的目标检测是一项具有挑战性的任务，因为 1）目标尺寸变化大，以及 2）目标分布不均匀。一种常见方案是将大幅航拍图像划分为小（均匀）切块，然后在每个小切块上应用目标检测。本文研究用于应对这些挑战的图像切块策略。具体而言，我们提出一种密度图引导的目标检测网络（DMNet），其灵感来自如下观察：图像的目标密度图按图的像素强度呈现了目标如何分布。随着像素强度变化，它能够指示一个区域是否有目标，进而从统计上为指导图像切块提供依据。DMNet 有三个关键组件：密度图生成模块、图像切块模块与目标检测器。DMNet 生成密度图并基于密度强度学习尺度信息以形成切块区域。大量实验表明，DMNet 在两个流行的航拍图像数据集即 VisionDrone 与 UAVDT 上取得了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.2004.05520,
title = {Density Map Guided Object Detection in Aerial Images},
author = {Changlin Li and Taojiannan Yang and Sijie Zhu and Chen Chen and Shanyue Guan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.05520},
year = {2020}
}
备注
CVPR 2020 EarthVision Workshop