基于 CenterNet 的航拍图像目标检测
计算机视觉与模式识别
2019-08-23 v1 机器人学
摘要
航拍图像中的目标检测与分类在城市规划、作物监测和交通监控等领域有多种应用。然而，由于航拍图像中目标分辨率较低且受噪声影响，提取目标的区分性特征是一项挑战。我们在 VisDrone2019 数据集上评估了 CenterNet——一种用于实时二维目标检测的最新方法。我们评估了该模型在不同骨干网络下，结合训练和测试期间不同分辨率时的性能。
引用
@article{arxiv.1908.08244,
title = {Object detection on aerial imagery using CenterNet},
author = {Dheeraj Reddy Pailla and Varghese Kollerathu and Sai Saketh Chennamsetty},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.08244},
year = {2019}
}
备注
6 pages, 6 tables, 2 figures