受黏菌启发的流网络局部自适应机制
软凝聚态物质
2023-10-05 v2 无序系统与神经网络
生物物理
摘要
在生物流网络领域,动态调整以满足变化需求的能力至关重要。受多头绒泡菌(Physarum polycephalum)显著适应性的启发,我们提出一种新颖的物理机制以优化流网络。我们方法的核心原则是每个网络组件——具体而言即管道——利用局部可用信息来集体最小化全局代价函数。我们的发现强调了该机制的可扩展性,使其适用于更大、更复杂的网络。我们构建了全面的相图,精确定位实现成功适应或调谐的特定网络参数。相图中存在相边界,揭示了区分成功与失败适应的可满足-不可满足(SAT-UNSAT)相变。
引用
@article{arxiv.2309.16988,
title = {A slime mold inspired local adaptive mechanism for flow networks},
author = {Vidyesh Rao Anisetti and Ananth Kandala and J. M. Schwarz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.16988},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 4 figures