带球约束非凸二次规划的轻微提升凸松弛
最优化与控制
2023-10-31 v2
摘要
在 中 个球的交集上全局优化非凸二次型,已知对固定的 是多项式时间可解的。此外,当 时,标准半定松弛是精确的。当 时,最近已证明可使用基于本质上 情况的两份副本的析取半定公式构造精确松弛。然而,对于 ,尚无已知的显式、易处理、精确的凸表示。在本文中,我们为所有 构造了一个新的、多项式规模的半定松弛,其不采用析取方法。我们证明我们的松弛对 是精确的。然后,对于 ,我们经验性地表明,与现有松弛相比它快速且强。该松弛的关键思想是将原问题简单提升到低 维。扩展此构造:(i) 我们证明在 上的非凸二次规划具有精确的半定表示;且 (ii) 我们为两个椭球交集上的二次规划构造了新的松弛,其全局求解了文献中基准集合的所有实例。
引用
@article{arxiv.2303.01624,
title = {A Slightly Lifted Convex Relaxation for Nonconvex Quadratic Programming with Ball Constraints},
author = {Samuel Burer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.01624},
year = {2023}
}