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带球约束非凸二次规划的轻微提升凸松弛

最优化与控制 2023-10-31 v2

摘要

Rn\mathbb{R}^nmm 个球的交集上全局优化非凸二次型,已知对固定的 mm 是多项式时间可解的。此外,当 m=1m=1 时,标准半定松弛是精确的。当 m=2m=2 时,最近已证明可使用基于本质上 m=1m=1 情况的两份副本的析取半定公式构造精确松弛。然而,对于 m3m \ge 3,尚无已知的显式、易处理、精确的凸表示。在本文中,我们为所有 mm 构造了一个新的、多项式规模的半定松弛,其不采用析取方法。我们证明我们的松弛对 m=2m=2 是精确的。然后,对于 m3m \ge 3,我们经验性地表明,与现有松弛相比它快速且强。该松弛的关键思想是将原问题简单提升到低 n+1n+1 维。扩展此构造:(i) 我们证明在 xmin{1,g+hTx}\|x\| \le \min \{ 1, g + h^T x \} 上的非凸二次规划具有精确的半定表示;且 (ii) 我们为两个椭球交集上的二次规划构造了新的松弛,其全局求解了文献中基准集合的所有实例。

关键词

引用

@article{arxiv.2303.01624,
  title  = {A Slightly Lifted Convex Relaxation for Nonconvex Quadratic Programming with Ball Constraints},
  author = {Samuel Burer},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2303.01624},
  year   = {2023}
}