面向风力韧性 AAM 网络的仿真-优化框架
系统与控制
2024-05-21 v1 系统与控制
摘要
环境因素对先进空中运输 (AAM) 网络的运行效率和安全性构成重大挑战。本文提出一种仿真-优化框架，将风力波动动态集成到 AAM 运营中。我们在多 vertiport 环境中采用非线性充电模型，以优化 fleet 大小和调度。该框架评估了风力对运营参数的影响，提供了增强 AAM 生态系统韧性的策略。结果表明，风力条件对 fleet 大小产生显著影响，即使是短距离航班也是如此；其对 fleet 大小和能源需求的影响在更长距离的航班中变得更为显著。对于有效应对风力条件的可变性，尤其是长距离网络，需要高效管理 fleet 大小和充电政策。
引用
@article{arxiv.2405.11118,
title = {A Simulation-Optimization Framework for Developing Wind-Resilient AAM Networks},
author = {Emin Burak Onat and Shangqing Cao and Raiyan Rizwan and Xuan Jiang and Mark Hansen and Raja Sengupta and Anjan Chakrabarty},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.11118},
year = {2024}
}
备注
Accepted to ICRAT 2024