未来车队的鲁棒性与适应性分析

对未来军事车队结构做出决策是一项具有挑战性的任务。需要考虑多个问题，例如存在多个相互竞争的目标以及作战环境的复杂性。未来可能出现的各种不确定性构成了一个特殊的挑战。未来可能遇到哪些事件是不确定的；车队设计决策将如何影响和塑造未来；以及当前和未来的决策者将如何根据可用信息、他们对不同目标重要性的个人偏见以及他们的经济偏好来行动。为了辅助战略决策，对未来车队选项的分析需要考虑这些不同类别的不确定性暴露出来的条件。理解特定车队对哪些假设具有鲁棒性、车队能够轻易适应什么、以及哪些条件对车队构成明显风险，这至关重要。我们称之为车队战略定位分析。本文介绍了如何利用计算机模拟来评估战略定位。我们的主要目标是引入一个框架，用于捕获对决策者有用的信息，并在未来车队设计的背景下定义鲁棒性和适应性的概念。我们通过对一个空中运输车队的模拟研究来演示我们的概念框架。我们通过采用一种探索性的基于场景的方法来捕获不确定性。每个场景代表了对不同未来条件、不同模型假设和不同经济偏好的采样。然后，根据提议的车队变更对其在不同场景下的鲁棒性、适应性和风险的影响进行分析。