一种用于协方差矩阵自适应的简单而高效的秩一更新
神经与进化计算
2017-10-24 v3
摘要
在本文中，我们提出了一种用于协方差矩阵自适应进化策略（CMA-ES）的高效近似秩一更新。它利用两条与CMA-ES同样简单的进化路径，同时避免了计算矩阵分解。我们分析了算法的性质和行为。我们通过实验研究了所提算法的性能。它通常优于或可与Cholesky CMA-ES竞争。
引用
@article{arxiv.1710.03996,
title = {A Simple Yet Efficient Rank One Update for Covariance Matrix Adaptation},
author = {Zhenhua Li and Qingfu Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.03996},
year = {2017}
}
备注
10 pages, 10 figures