具有两点步长自适应的 CMA-ES
神经与进化计算
2008-12-18 v4
摘要
我们将改进版的两点步长自适应与协方差矩阵自适应进化策略 (CMA-ES) 相结合。此外，我们提出了用于协方差矩阵学习率和重组权重的优化公式。与累积步长自适应或 1/5 成功法则不同，改进的两点自适应 (TPA) 不依赖任何最优性内部模型。与传统的自自适应相比，TPA 特别是在大种群情况下能实现更好的目标步长。TPA 的缺点在于它依赖于两个额外的目标函数
引用
@article{arxiv.0805.0231,
title = {CMA-ES with Two-Point Step-Size Adaptation},
author = {Nikolaus Hansen},
journal= {arXiv preprint arXiv:0805.0231},
year = {2008}
}