松弛 $(u, v)$-余 coercive 映射与 $\alpha$-逆强单调映射算法的简洁证明

Ravi P. Agarwal; Ebrahim Soori; Donal O'Regan

松弛 $(u, v)$-余 coercive 映射与 $\alpha$-逆强单调映射算法的简洁证明

泛函分析 2021-04-27 v5

作者: Ravi P. Agarwal , Ebrahim Soori , Donal O'Regan

摘要

本文给出了松弛 $(u, v)$ -余 coercive 映射与 $\alpha$ -逆强单调映射类算法收敛性的一个简洁证明。基于 $\alpha$ -扩张映射，例如，给出了 Kumam-Jaiboon 关于松弛 $(u, v)$ -余 coercive 映射的近期迭代算法收敛性的简洁证明。同时也给出了 Iiduka-Takahashi 关于逆强单调映射迭代算法在特殊情况下的收敛性的简洁证明。这些结果是对先前已知结果的改进与精炼。

关键词

松弛 (u,v)-余 coercive 映射 α-逆强单调映射收敛性迭代算法 α-扩张映射

引用

@article{arxiv.1802.02726,
  title  = {A Simple proof for the algorithms of relaxed $(u, v)$-cocoercive mappings and $\alpha$-inverse strongly monotone mappings},
  author = {Ravi P. Agarwal and Ebrahim Soori and Donal O'Regan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1802.02726},
  year   = {2021}
}

备注

7 pages. Accepted and under publishing in the International Journal of Nonlinear Analysis and Applications (IJNAA)

松弛 $(u, v)$-余 coercive 映射与 $\alpha$-逆强单调映射算法的简洁证明

摘要

关键词

引用

备注

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