基于降阶建模技术的船用螺旋桨形状优化流程
最优化与控制
2024-01-17 v2 数值分析
数值分析
摘要
在本文中，我们提出一种应用于船舶领域的螺旋桨叶片形状优化流程。利用叶片的几何特征对其进行参数化，从而可通过扰动参数获得变形叶片。优化采用遗传算法，借助降阶模型的计算加速来最大化给定螺旋桨的效率。采用标准的离线-在线流程来构建降阶模型。在昂贵的离线阶段，在全阶软件 OpenFOAM 中建立复现敞水试验的全阶模型，并使用相同的全阶设置对所有变形螺旋桨运行 CFD 仿真。所收集的高保真快照与变形参数在在线阶段用于构建非侵入式降阶模型。本文提供了所提流程的概念验证，其中优化后的螺旋桨较原始螺旋桨提升了效率。
引用
@article{arxiv.2305.07515,
title = {A Shape Optimization Pipeline for Marine Propellers by means of Reduced Order Modeling Techniques},
author = {Anna Ivagnes and Nicola Demo and Gianluigi Rozza},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.07515},
year = {2024}
}