通过模型与参数空间降阶增强形状设计问题中的 CFD 预测
数值分析
2020-11-23 v4 数值分析
摘要
在这项工作中，我们提出了一个先进的计算流程，用于参数化翼型剖面的升力系数的近似与预测。该非侵入式降阶方法基于动态模态分解 (DMD)，并与动态活动子空间 (DyAS) 耦合，以增强目标函数的未来状态预测并降低参数空间维度。该流程基于通过有限体积法应用于湍流流动的高保真模拟，以及通过径向基函数插值技术的自动网格变形。所提流程由于 DMD 的应用得以节省 1/3 的整体计算资源。此外，利用 DyAS 并在低维空间上执行回归，使得随时间变化的升力系数近似中的相对误差相较于仅使用 DMD 降低为原来的 1/2。
引用
@article{arxiv.2001.05237,
title = {Enhancing CFD predictions in shape design problems by model and parameter space reduction},
author = {Marco Tezzele and Nicola Demo and Giovanni Stabile and Andrea Mola and Gianluigi Rozza},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.05237},
year = {2020}
}