一种应用于塑料异型材挤出数值分析与优化中的数据驱动降阶建模方法
数值分析
2022-09-08 v1 机器学习
数值分析
摘要
在这项工作中，我们研究了塑料异型材挤出过程，其中聚合物熔体在所谓的挤出模头内成型，并通过下游校准单元中的固化固定其形状。更确切地说，我们致力于开发一种数据驱动降阶模型（ROM），用于预测挤出异型材在校准单元内的温度分布。其中，该 ROM 作为我们实现基于预测的过程控制这一总体目标的第一步，以避免最终产品发生不希望的翘曲和损伤。
引用
@article{arxiv.2209.03121,
title = {A Data-driven Reduced Order Modeling Approach Applied In Context Of Numerical Analysis And Optimization Of Plastic Profile Extrusion},
author = {Daniel Hilger and Norbert Hosters},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.03121},
year = {2022}
}
备注
The 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering ECCOMAS Congress, 2022 5-9 June 2022, Oslo, Norway