面向周界识别的序列决策模型
人工智能
2024-09-06 v2
摘要
周界识别涉及确定特定区域或区域的边界，需对交通流进行监控、控制或优化。虽然存在各种方法和技术可准确定义这些周界，但它们通常需要专业设备、精确的地图或全面的数据才能有效地加以界定。本研究提出了一种面向实时高效运行的周界搜索序列决策框架，仅依赖于公开可获取的信息。我们将周界搜索建模为一个由行动代理与人工环境组成的游戏，其中代理的目标是通过逐步改进当前周界来识别最优周界。我们详细描述了该游戏模型，并讨论其在确定最优周界定义方面的可适应性。最终，我们通过一个真实场景展示了该模型的有效性，突出了对相应最优周界的识别。
引用
@article{arxiv.2409.02549,
title = {A Sequential Decision-Making Model for Perimeter Identification},
author = {Ayal Taitler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.02549},
year = {2024}
}