面向可 solution-processed 电致变薄膜的自驾实验室
机器学习
2025-12-09 v1 材料科学
摘要
solution-processed 电致变材料在实现节能智能窗户和显示器方面具有巨大潜力。其性能随材料选择和加工条件的变化而变化。电致变薄膜电极需要光滑、无缺陷的涂层，以实现漂白态与着色态之间的最佳对比度。针对旋涂电致变薄层的复杂优化过程，快速开发面临挑战。本研究展示了利用自驾实验室加速电致变涂层开发的路径，通过将自动化与机器学习相结合。该系统融合了自动数据获取、图像处理、光谱分析和贝叶斯优化，高效探索加工参数。该方法不仅提升了吞吐量，还可针对性地搜索最优加工参数。该方法可应用于各种 solution-processed 材料，凸显了自驾实验室在提升材料发现和工艺优化方面的潜力。
引用
@article{arxiv.2512.05989,
title = {A self-driving lab for solution-processed electrochromic thin films},
author = {Selma Dahms and Luca Torresi and Shahbaz Tareq Bandesha and Jan Hansmann and Holger Röhm and Alexander Colsmann and Marco Schott and Pascal Friederich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.05989},
year = {2025}
}