用于加速薄膜材料发现的自动驾驶实验室
应用物理
2020-03-11 v2 材料科学
摘要
发现并优化适用于清洁能源应用的具商业可行性材料通常需十余年。在完全自主的循环中迭代设计、执行并从材料科学实验学习的自动驾驶实验室，为加速此类研究提供了契机。我们在此报告一个由基于模型的优化算法驱动的模块化机器人平台，其能够通过改变薄膜组成与处理条件自主优化薄膜材料的光学与电子性质。我们利用该平台最大化常用于钙钛矿太阳能电池和消费电子产品的有机空穴传输材料的空穴迁移率，以此证明其能力。该演示凸显了使用自主实验室发现与材料科学及清洁能源技术相关的有机和无机材料的可能性。
引用
@article{arxiv.1906.05398,
title = {Self-driving laboratory for accelerated discovery of thin-film materials},
author = {Benjamin P. MacLeod and Fraser G. L. Parlane and Thomas D. Morrissey and Florian Häse and Loïc M. Roch and Kevan E. Dettelbach and Raphaell Moreira and Lars P. E. Yunker and Michael B. Rooney and Joseph R. Deeth and Veronica Lai and Gordon J. Ng and Henry Situ and Ray H. Zhang and Michael S. Elliott and Ted H. Haley and David J. Dvorak and Alán Aspuru-Guzik and Jason E. Hein and Curtis P. Berlinguette},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.05398},
year = {2020}
}
备注
43 pages, 9 figures