一种用于多重检验的扫描过程
统计理论
2018-08-03 v1 统计理论
摘要
在多重检验框架下，我们提出一种方法，识别具有最高估计错误发现率的 P 值区间，并拒绝相应的原假设。与 Benjamini-Hochberg 方法（其在以原点为端点的区间上做同样的事）不同，新过程‘扫描’所有区间。与 storey2004strong 平行，我们证明该扫描过程提供了对渐近错误发现率的强控制。此外，我们研究其渐近错误不发现率，推导出其优于 Benjamini-Hochberg 过程的条件。例如，扫描过程在幂律位置模型中更优。
引用
@article{arxiv.1808.00631,
title = {A Scan Procedure for Multiple Testing},
author = {Shiyun Chen and Andrew Ying and Ery Arias-Castro},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.00631},
year = {2018}
}