用于分析计数数据的右截断泊松混合模型
统计方法学
2025-03-11 v1
摘要
本文研究将协变量纳入参数的右截断计数数据模型。提出了一种回归方法，用于对表现出高异质性的右截断计数数据进行建模。本研究涵盖了所提出模型的构建、使用期望最大化算法进行的参数估计以及这些估计量的性质。我们还讨论了所提方法的模型选择程序。此外，通过蒙特卡洛模拟研究评估了所提方法和模型选择过程的性能。结果表明，在模型的正则条件下具有准确性。该方法被用于分析 COVID-19 大流行期间贝宁北部地区对预防措施遵守程度的决定因素。结果表明，右截断泊松混合模型适用于分析这些数据。使用该模型，我们得出结论：年龄、教育水平和家庭规模决定了该地区个体在 COVID-19 期间对预防措施的遵守程度。
引用
@article{arxiv.2503.07254,
title = {A right-truncated Poisson mixture model for analyzing count data},
author = {Babagnidé François Koladjo and Ricardo Anderson Donte and Epiphane Sodjinou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.07254},
year = {2025}
}