含左截断、右删失及协变量测量误差的加性风险模型的变量选择与估计
统计方法学
2019-09-25 v1
摘要
带有删失生存数据的高维稀疏建模具有重要的实际意义，基于不同模型已提出若干变量选择方法。然而，由左截断和协变量测量误差引起的偏倚样本对变量选择的影响尚未被充分探讨。本文主要关注加性风险模型，并分析受左截断与协变量测量误差影响的高维生存数据。我们发展了三阶段流程，以同时纠正误差效应、选择变量并估计感兴趣的参数。文中给出了数值研究以评估所提方法的性能。
引用
@article{arxiv.1909.10655,
title = {Variable selection and estimation for the additive hazards model subject to left-truncation, right-censoring and measurement error in covariates},
author = {Li-Pang Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.10655},
year = {2019}
}
备注
26 pages, 2 figures, 5 tables