驾驶员闯红灯行为预测与基于技术的对策综述
人工智能
2022-03-15 v3 计算机与社会
神经与进化计算
摘要
信号交叉口的闯红灯行为在全球范围内日益成为道路安全问题，这促使了先进智能交通技术和对策的快速发展。然而，现有研究尚未总结并展示这些基于技术的创新在改善安全方面的效果。本文对闯红灯行为预测方法和基于技术的对策进行了全面综述。具体而言，本研究的主要重点是针对信号交叉口的闯红灯和停走行为的两支文献进行全面综述：（1）侧重于建模和预测与闯红灯和停走相关的驾驶员行为的研究；（2）侧重于对抗此类不安全行为的基于技术的对策有效性的研究。该研究为研究人员和利益相关者提供了系统性指导，以协助他们了解如何最好地识别与闯红灯和停走相关的驾驶行为，并随后实施对策以对抗此类危险行为并改善相关安全。
引用
@article{arxiv.2008.06727,
title = {A Review on Drivers Red Light Running Behavior Predictions and Technology Based Countermeasures},
author = {Md Mostafizur Rahman Komol and Jack Pinnow and Mohammed Elhenawy and Shamsunnahar Yasmin and Mahmoud Masoud and Sebastien Glaser and Andry Rakotonirainy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.06727},
year = {2022}
}
备注
Published in IEEE ACCESS