神经形态 ADC 的可重构混合信号实现
神经与进化计算
2015-09-04 v1
摘要
我们提出了一种神经形态模数转换器 (ADC)，它使用积分发放 (I&F) 神经元作为模拟信号的编码器，并利用调制抑制来使神经元脉冲序列退相干。该架构由模拟芯片和控制模块组成。模拟芯片包含两条扫描链和一个二维积分发放神经元阵列。各个神经元通过扫描链逐一访问，无需任何编码解码器或仲裁器。控制模块在 FPGA (现场可编程门阵列) 上实现，向扫描链发送扫描使能信号并控制各个神经元的抑制。由于控制模块在 FPGA 上实现，因此可以轻松重构。此外，我们提出了一种用于侧向抑制的脉宽调制方法，该方法利用不同的脉冲宽度指示每个神经元的不同抑制强度，以使神经元脉冲退相干。本文中的软件仿真测试了所提出的 ADC 架构对固定随机噪声的鲁棒性。使用十个神经元的电路仿真展示了该架构的性能和可行性。
引用
@article{arxiv.1509.00967,
title = {A Reconfigurable Mixed-signal Implementation of a Neuromorphic ADC},
author = {Ying Xu and Chetan Singh Thakur and Tara Julia Hamilton and Jonathan Tapson and Runchun Wang and Andre van Schaik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.00967},
year = {2015}
}
备注
BioCAS-2015