硅基 AdEx 神经元动力学的精确灵活模拟电路仿真
神经与进化计算
2022-09-21 v1
摘要
模拟神经形态硬件一方面有望实现快速的大脑仿真，另一方面可高效实现受大脑启发的新型计算范式。要贯通这一谱系，需要灵活可配置的电路，其动力学可靠且可复现，而这有赖于对所针对的神经元和突触模型的精确实现。本文介绍了混合信号加速神经形态系统 BrainScaleS-2 的模拟神经元电路。如精确复现多种复杂神经元动力学与放电模式所展示的，这些电路能够灵活且准确地仿真自适应指数泄漏积分发放（adaptive exponential leaky integrate-and-fire）模型方程，并同时支持基于电流和基于电导的突触。
引用
@article{arxiv.2209.09280,
title = {An accurate and flexible analog emulation of AdEx neuron dynamics in silicon},
author = {Sebastian Billaudelle and Johannes Weis and Philipp Dauer and Johannes Schemmel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.09280},
year = {2022}
}
备注
Accepted for ICECS 2022