用于加速神经形态核的混合信号结构化 AdEx 神经元
神经元与认知
2019-03-28 v4 新兴技术
生物物理
摘要
在此我们描述一种基于自适应指数积分发放（AdEx）模型的多室神经元电路，该电路为第二代 BrainScaleS 硬件开发。基于已有的在 65 nm CMOS 中设计的模块化泄漏积分发放（LIF）架构，该电路具有指数式脉冲生成、神经元适应、室间连接以及基于电导的复位。该设计复现了皮层锥体神经元中观察到的一系列多样放电模式。此外，它实现了钠 spike 与钙 spike 的仿真，以及顶树突和细树突中已知的 N-甲基-D-天冬氨酸（NMDA）平台电位。我们表征了 AdEx 电路的扩展，并举例说明被动与非线性主动信号处理之间的相互作用如何增强片上单个（但结构化）神经元的计算能力。
引用
@article{arxiv.1804.01840,
title = {A Mixed-Signal Structured AdEx Neuron for Accelerated Neuromorphic Cores},
author = {Syed Ahmed Aamir and Paul Müller and Gerd Kiene and Laura Kriener and Yannik Stradmann and Andreas Grübl and Johannes Schemmel and Karlheinz Meier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.01840},
year = {2019}
}
备注
11 pages, 17 figures (including author photographs)