模拟 NMDA 与钙基非线性树突的加速模拟神经形态硬件系统
神经与进化计算
2017-03-22 v1 新兴技术
摘要
本文提出了 BrainScaleS 加速模拟神经形态硬件模型的扩展。该可扩展神经形态架构通过支持多隔室模型和非线性树突得到了扩展。这些特性是 \SI{65}{\nano\meter} 原型 ASIC 的一部分。它能够模拟在皮层锥体神经元中观察到的不同脉冲类型：NMDA 平台电位、钙脉冲与钠脉冲。通过复制这些细胞的某些结构，可以将其配置为在单个神经元内执行符合检测。内置可塑性机制不仅可以修改突触权重，还可以修改树突突触组成，从而高效地训练大型多隔室神经元。晶体管级仿真证明了该模拟实现的功能性，并阐明了其与生物测量的类比。
引用
@article{arxiv.1703.07286,
title = {An Accelerated Analog Neuromorphic Hardware System Emulating NMDA- and Calcium-Based Non-Linear Dendrites},
author = {Johannes Schemmel and Laura Kriener and Paul Müller and Karlheinz Meier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.07286},
year = {2017}
}
备注
Accepted at IJCNN 2017