一种具有可重构采样与静态功耗降低特性的 97 fJ/转换神经元模数转换器
信号处理
2022-11-29 v1
摘要
本文提出了一种面向生物医学应用的、受生物启发的神经元模数转换器（Neuron-ADC），该转换器具有可重构采样和静态功耗降低特性。该神经元模数转换器利用电平交叉采样和受生物启发的不应期电路，将生物信号压缩转换为数字脉冲和感兴趣的信息。所提出的设计不仅能避免在无用数据上消耗模数转换器能量，还能实现可重构采样，使其在处理各种生物信号时既适用于低功耗运行，也适用于高精度转换。此外，在 10 kHz 正弦输入下测试时，所提出的动态比较器可将静态功耗降低高达 41.1%。40 nm CMOS 工艺的仿真结果表明，在 0.6 V 电源电压下，该神经元模数转换器实现了 6.9 位的最大有效位数（ENOB），对应的品质因数（FoM）为 97 fJ/转换。
引用
@article{arxiv.2211.15319,
title = {A 97 fJ/Conversion Neuron-ADC with Reconfigurable Sampling and Static Power Reduction},
author = {Jinbo Chen and Hui Wu and Jie Yang and Mohamad Sawan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.15319},
year = {2022}
}
备注
Accepted to 2022 IEEE the 18th Asia Pacific Conference on Circuits and Systems (APCCAS)