Spohn 信念理论的定性线性效用理论
人工智能
2013-01-18 v1
摘要
在本文中，我们为彩票构建了一种定性的“线性”效用理论，其中不确定性使用 Spohn 不信函数进行定性表达。我们论证了面对不确定性以定性方式表达的决策问题时，理性的决策者应采取行动以最大化“定性期望效用”。我们对定性效用的公理化类似于冯·诺依曼和摩根斯顿为概率彩票所发展的公理化。我们将我们的结果与定性决策中的其他近期结果进行了比较。
引用
@article{arxiv.1301.3858,
title = {A Qualitative Linear Utility Theory for Spohn's Theory of Epistemic Beliefs},
author = {Phan H. Giang and Prakash P. Shenoy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.3858},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the Sixteenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI2000)