基于可能性理论的定性决策公理化方法比较
人工智能
2013-01-14 v1
摘要
在本文中，我们分析了 Dubois 等人以及 Giang 和 Shenoy 提出的两种最近的公理化方法，用于基于可能性理论描述不确定性的定性决策。这两种公理化体系均受 von Neumann 和 Morgenstern 针对概率论提出的公理体系启发。我们表明，我们的方法自然地统一了分别对应于 Dubois 等人提出的悲观和乐观决策准则的两个公理系统。这种简化的统一是通过以下方式实现的：(i) 用一个对标准彩票集施加顺序的公理，取代旨在反映两种信息态度（不确定性厌恶和不确定性偏好）的公理；(ii) 使用二元效用尺度，其中每个效用水平由一对数字表示。
引用
@article{arxiv.1301.2271,
title = {A Comparison of Axiomatic Approaches to Qualitative Decision Making Using Possibility Theory},
author = {Phan H. Giang and Prakash P. Shenoy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.2271},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the Seventeenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI2001)