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为决策辩护:一种定性决策模型

人工智能 2013-02-18 v1

摘要

我们开发了一种定性决策模型,其双重目标是:描述人们如何做出简单决策,并使计算机程序能够同样做到。当前基于规划或决策理论的方法要么忽略不确定性与权衡,要么提供的语言和算法对于这一任务而言过于复杂。本文提出的模型提供了一种基于规则的语言、一种基于高概率与词典式偏好的语义,以及一个透明的决策过程,其中支持与反对决策的理由相互交锋。该模型并非决策理论的替代品,但对于人们觉得易于解释的决策,它可能提供一种有吸引力的替代方案。

关键词

引用

@article{arxiv.1302.3560,
  title  = {Arguing for Decisions: A Qualitative Model of Decision Making},
  author = {Blai Bonet and Hector Geffner},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1302.3560},
  year   = {2013}
}

备注

Appears in Proceedings of the Twelfth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1996)