一种用于电动汽车的脉冲滑行驱动自适应巡航控制系统
机器人学
2022-05-19 v1 人工智能
摘要
随着车载自适应巡航控制系统（ACCS）的日益成熟，汽车制造商已越来越多地将该技术应用于新一代智能车辆。脉冲滑行（PnG）策略是一种在传统燃油车辆中降低油耗的有效驾驶策略。然而，目前的研究很少关注 PnG 在电动汽车（EV）上的节能效果验证以及将 PnG 嵌入 ACCS。本文提出了一种脉冲滑行驱动自适应巡航控制系统（PGACCS）模型，该模型将 PnG 策略作为与巡航控制（CC）并行的功能，并利用智能遗传算法与粒子群优化（IGPSO）优化 PnG 操作的能量消耗，从而验证了 PnG 在电动汽车上是一种有效的节能策略。本文建立了带有再生制动和 ACCS 的电动汽车仿真模型，并基于此评估了 PGACCS 与再生制动的性能；优化了 PnG 的能量表现，并评估了再生制动对 PnG 能量表现的影响。经 PnG 优化后，PGACCS 中的 PnG 操作相比传统 ACCS 中的 CC 操作可减少电动汽车 28.3% 的能量消耗，这验证了 PnG 是电动汽车的一种有效节能策略，且 PGACCS 是电动汽车的一个有前景的方案。
引用
@article{arxiv.2205.08682,
title = {A Pulse-and-Glide-driven Adaptive Cruise Control System for Electric Vehicle},
author = {Zhaofeng Tian and Liangkai Liu and Weisong Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.08682},
year = {2022}
}