基于MPC的精确冷却策略（PCS）用于汽车空调系统高效热管理
系统与控制
2024-09-23 v1 系统与控制
最优化与控制
摘要
本文提出一种基于MPC的精确冷却策略（PCS），用于汽车空调（A/C）系统节能高效的热管理。所提PCS能够提供对时变冷却功率轨迹的精确跟踪，该轨迹假定与乘客舒适需求相匹配。此外，借助新兴的网联自动驾驶车辆（CAVs）技术，车辆速度预览可纳入我们的A/C热管理策略以进一步提升能效。该A/C热管理策略基于福特汽车公司面向电气化动力总成车辆的物理基A/C系统模型（ACSim）开发并评估。在与福特基准案例在SC03循环上的对比中，为跟踪同一冷却功率轨迹，所提PCS以舱内温度轻微上升（小于1）为代价实现4.9%的节能。研究还表明，通过与未来车速协调并转移A/C功率负载，可进一步降低A/C能耗。
引用
@article{arxiv.1906.04006,
title = {MPC-Based Precision Cooling Strategy (PCS) for Efficient Thermal Management of Automotive Air Conditioning System},
author = {Hao Wang and Yan Meng and Quansheng Zhang and Mohammad Reza Amini and Ilya V. Kolmanovsky and Jing Sun and Mark Jennings},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.04006},
year = {2024}
}
备注
6 pages, 12 figures, 1 table, The 3rd IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA), August 19--21, 2019, Hong Kong, China