针对N层量子角动量系统鲁棒镇定控制的自适应参数整定方法提议
最优化与控制
2022-02-10 v1 量子物理
摘要
镇定控制综合是控制理论与工程中的核心课题之一，在实践中始终必须应对不可避免的不确定性。在本研究中，我们针对具有[Liang, Amini, and Mason, SIAM J. Control Optim., 59 (2021), pp. 669-692]所提出的鲁棒镇定控制器的N层量子角动量系统，提出了一种用于鲁棒镇定量子反馈控制的自适应参数整定算法。所提方法确保了向目标态的局部收敛。此外，数值实验表明，若学习参数被恰当确定，则其具有全局收敛性。
引用
@article{arxiv.2110.00172,
title = {A proposal of adaptive parameter tuning for robust stabilizing control of $N$--level quantum angular momentum systems},
author = {Shoju Enami and Kentaro Ohki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.00172},
year = {2022}
}
备注
7 pages, 4 figures. This paper is accepted and presented at the 2021 IEEE Conference on Decision and Control (CDC)